人工智能技術近年來正在快速的發展，人們也對其抱著極大的期望，希望他能夠帶動各行各業的變革，其中醫療行業的很多地方對于應用AI技術能夠有很大的優勢，如醫學成像與分析技術，近日英國衛生服務行業更是與英偉達聯手，建立一個應用于醫學行業的AI平臺。旨在為英國各家醫院提供專業高效的閱片服務。

盡管在醫療診斷和研究領域使用 AI 平臺的概念相對新穎，但本次合作將借助來自全英國各地的患者數據，尋求開發適用于NHS，跨越包括腫瘤、心臟病、以及神經醫學等多學科的系統。

據悉，AI平臺不僅能夠提供更好、更準確的圖像分析，還能解放過度工作的醫學專家的負擔、推動醫學成像領域的潛在突破——從確定各種癌癥的根本原因，到幫助分類特定的神經損傷、以及確定最佳的治療方案。

作為項目第一階段的核心，英偉達提供了自家的DGX-2系統。作為一款GPU驅動的雙千萬億次超算，其結合了16個互聯的GPU 。該公司稱，這是目前市面上功能最強大的AI系統。

新項目基于Nvidia Clara AI工具包、開源的NiftyNet圖像分析神經網絡、以及NHS合作伙伴已有的一系列其它成像技術，如Kheiron Medical、Mirada、以及Scan 。

Nvidia EMEA區域副總裁Jaap Zuiderveld表示：“攜手倫敦國王學院，我們正在努力推動人工智能的發展”。

基于Nvidia Clara平臺的DGX-2系統，將為項目提供充分的擴展以推動放射學的突破，且最終有望改善NHS患者的分析結果。

據悉，倫敦醫學影像與人工智能中心已于今年2月正式啟用。 作為英國政府推動的工業戰略挑戰基金的一部分，該中心旨在對人工智能系統展開訓練。其不僅要處理醫學影像信息，還要歸納更廣泛的患者數據，以期借助AI來提升行業效率和準確性，最終讓整個英國的患者都獲益于診斷速度和護理品質的提升。

該中心由國王學院領導，駐扎在圣托馬斯醫院，匯聚了一批聯盟合作伙伴，包括英國領先的大學、醫院，西門子、IBM、GSK等行業參與者，以及提供AI平臺支撐的英偉達。眾多的合作伙伴，將使NHS能夠實現史無前例的大規模分析和數據共享。

倫敦國王學院生物醫學工程與影像科學學院教授Sebastien Ourselin表示：“該中心的成立，標志著人工智能已成為NHS未來的重要篇章?；A設施是建立新的人工智能工具的重要組成部分，有利于患者和整個醫療系統。英偉達DGX-2 AI系統的大容量存儲器和巨大的計算能力，使我們能夠在幾分鐘、而不是幾天內處理大型3D數據集的培訓，同時確保院內數據的安全?！?