隨著數字時代的到來，數據分析和應用已經成為企業新的營銷引擎。企業渴望用數據和技術來指導商業決策，也在思考如何在營銷行動中實現運營效率。
目前更多企業對數據資產的利用還停留在“對已經投放到營銷活動中的數據進行分析和復用”的層面：品牌通過引入自己的第一方業務數據，整合第三方營銷平臺提供的投放效果維度的數據，建立自己的數據平臺。這些數據維度的分析對象是確定的營銷決策，本質上是研究品牌現有消費群體的行為，從而支持下一步的營銷決策。在當前用戶需求實時變化的市場中，時效性太低。從營銷潛力來看，這些數據指標不足以衡量品牌真正的營銷能力，甚至固化了品牌的營銷思維。
在各行各業競爭日益激烈的市場環境下，挖掘潛在的消費群體將是企業突圍、脫穎而出的關鍵。品牌需要主動出擊，傾聽潛在消費者的意向及其對品牌的認知，為營銷決策提供新思路。
品牌在潛在客戶開發中遇到的問題
品牌對潛在客戶群資產的開發利用率低，很大程度上是因為“頭腦愿意，但力量不夠”，不是理念和想法跟不上：
數據獲取和工作效率：品牌要想建立自己的全網輿情數據系統，首先要面對資金、時間、精力等問題。自建過程漫長，涉及行業內多個平臺的數據采集，費時費力，導致品牌能夠獲取的數據豐富度和量級大幅降低。
處理能力：單純的通用數據的獲取不能滿足品牌人的資產開發需求，需要對數據進行研究、優化和整合。這一系列行為需要強大的數據建模和算法能力。
可視化能力：基于挖掘出的海量數據，通過深入的數據分析和推理，可以提供圍繞品牌、競爭產品、行業和消費者的多場景數據分析報告，為決策提供可視化依據。
綜合服務能力：有效的營銷決策必須經過專業的數據挖掘、數據分析和數據驗證。營銷決策制定后，專業的服務能力和可量化的服務效果是營銷成功的重要參考。大部分品牌和獨立第三方服務商都不具備這樣全面的服務能力。
品牌迅速建立大數據資產，以幫助營銷決策。
品牌可以與Real Intelligence等第三方數據服務商合作，建立專屬的全網輿情大數據系統，通過大數據帶動營銷決策的專業化。
智能大數據挖掘產品可以從互聯網上收集海量信息，從自身、競爭產品、行業等方面對數據進行分析解讀，形成品牌環境、智能分析、行業趨勢預測等報告，為品牌營銷決策提供依據。從大數據挖掘到數字機器人，實現閉環服務
智能市場洞察業務依托海量用戶體驗數據，鎖定核心語音平臺和渠道，確定真實的用戶體驗信息和對品牌或產品的期望，通過大數據研究分析用戶期望與實際產品體驗的差異，從而制定從產品優化到營銷的全方位策略，幫助品牌縮小差異，并在方案實施過程中持續聽取市場反饋，持續優化品牌互聯網影響力的解決方案。
此外，真正的智能可以用靈活易用的RPA數字機器人在營銷領域充分賦能，快速解決大量重復的人類工作。比如基于規則的固定流程，或者重復度高、附加值低的工作，在RPA數字機器人的介入下，可以有效改善加工流程，從而釋放員工的生產力。RPA數字機器人還可以有效拓展數據維度，豐富數據內容，復制未經加密的數據和以技術加密和圖片為載體的數據不可復制，并且RPA數字機器人可以通過多種技能進行深度閱讀；不僅如此，在整個windows系統生態中，RPA數字機器人可以靈活登錄不同平臺，高度還原人工操作過程；為數字機器人設置RPA的本地化存儲也有利于確保數據安全。
如何通過大數據挖掘和RPA數字機器人實現閉環服務，有三條路徑可以借鑒：
實時監控，預測品牌內容和網民意識的趨勢，并發布定期分析報告。依托大數據實時監控系統，對品牌本身、競品、行業信息進行密切跟進。專業數據分析師利用數據建模和算法提取核心信息，分析預測品牌環境、網民關注度、行業趨勢等維度，進而指導品牌互聯網營銷內容建設。
從內容建設到媒體選擇，全方位幫助品牌在各大搜索平臺打造正面形象。在研究主流搜索引擎算法的基礎上，依托大數據挖掘、智能文本處理等技術和自動化工具，可以在各種平臺上為品牌提供內容建設、媒體匹配、關鍵詞排名推廣等服務。幫助品牌推廣新產品，向外界傳遞最新信息。由于內容建設方向是指用大數據來預測網民的關注趨勢，效果更加真實。
洞察互聯網環境，提升品牌口碑。通過智能數字機器人流程自動化系統，可以對整個網絡環境進行7 * 24小時持續監控，品牌可以第一時間知道整個網絡內容的評論方向，提前洞察輿情。智能可以通過海量的行業歷史數據和輿情預測，真正為品牌打造專屬管理體系，并根據輿情趨勢采取相應措施，提升品牌在互聯網上的美譽度。智真認為，從工業時代到互聯網時代，對整個行業影響最大的是數據思維。鑒于RPA數字機器人在企業數字化轉型中的應用，擁有數據思維不僅有利于企業實現營銷決策的專業化，也是企業在營銷活動中降低成本、提高效率的關鍵環節。憑借其在大數據挖掘、RPA數字機器人、人工智能等方面的長期深耕，智能實現了以數據支撐企業營銷決策，以RPA數字機器人助力企業流程自動化的目標，從而高效引領企業營銷變革，實現品牌“破圈”。
